عیب‌یابی مدل یادگیری ماشین از جایی شروع می‌شود که یک عدد دقت کلی دیگر کافی نیست. در این قسمت تحلیل خطا به تفکیک گروه، مقایسه عملکرد بین گروه‌ها، بررسی نمایندگی داده، اهمیت ویژگی با جایگشت و منحنی یادگیری را با پایتون یاد می‌گیرید و با داشبورد هوش مصنوعی مسئولانه آشنا می‌شوید.
