محور موضوعی
آموزش هوش مصنوعی مولد به زبان فارسی، قدمبهقدم و کاربردی؛ از پرامپتنویسی و ساخت چتبات تا RAG، ایجنتها، ارزیابی و امنیت. یک مسیر ۵۰ قسمتی که از مفاهیم پایه شروع میشود و تا ساخت ایجنتهای واقعی پیش میرود.
آموزش پرامپت نویسی از پایه، قدمبهقدم؛ از اینکه مدل زبانی پرامپت را چطور میخواند تا ساختار پرامپت، یادگیری با مثال، نشانه، قالب قابلاستفادهی دوباره و هشت روش عملی برای گرفتن پاسخ دقیقتر از هوش مصنوعی.
این بخش یک مسیر کامل برای آموزش هوش مصنوعی مولد به زبان فارسی است. از نوشتن اولین پرامپت شروع میکنیم و قدمبهقدم به ساخت ایجنتهایی میرسیم که خودشان ابزار صدا میزنند و کار را پیش میبرند.
مسیر ۵۰ قسمت دارد. هر قسمت یک مهارت مشخص را آموزش میدهد، مثال کاربردی دارد و به قسمتهای قبلی وصل است. بنابراین اگر به ترتیب جلو بروید، هیچ جای خالی در یادگیریتان نمیماند.
قسمتها در سه مرحله چیده شدهاند. هر مرحله روی مهارتهای مرحلهی قبل ساخته میشود.
در قسمتهای اول با پرامپتنویسی و تکنیکهای پیشرفتهی آن آشنا میشوید. بعد یک برنامهی تولید متن و یک چتبات ساده میسازید تا ببینید مدل زبانی در عمل چطور رفتار میکند.
سپس سراغ جستجوی معنایی و RAG میرویم. در این قسمتها یاد میگیرید چطور مدل را به اسناد خودتان وصل کنید تا جوابهایش دقیقتر و قابلاعتمادتر شود.
در این مرحله function calling، ابزارها و حلقهی کاری ایجنت را قدمبهقدم میبینید. بعد یک ایجنت را از صفر میسازید و با فریمورکهایی مثل smolagents و LangGraph کار میکنید.
سیستمهای چند ایجنتی، Agentic RAG و ایجنت تحلیل تصویر هم در همین مرحله آموزش داده میشوند. هر قسمت یک نمونهی قابل اجرا دارد تا مفهوم فقط در حد تئوری نماند.
قسمتهای پایانی به ساخت ایجنتهایی میپردازند که در محیط واقعی قابلاعتماد باشند. انتخاب مدل، طراحی جریان کار، حافظه، مهندسی زمینه و پروتکلهایی مثل MCP از موضوعهای این مرحلهاند.
در نهایت پایش، استقرار و امنیت ایجنت را یاد میگیرید. این مهارتها فرق یک نمونهی آزمایشی را با محصولی که کاربر واقعی از آن استفاده میکند مشخص میکنند.
برای شروع این مسیر به ابزار پیچیدهای نیاز ندارید:
اگر پرامپتنویسی برایتان تازه است، مقالهی پرامپت خوب چه ویژگیهایی دارد؟ شروع خوبی است. بخشی از این مسیر بر پایهی دورهی متنباز Generative AI for Beginners مایکروسافت نوشته شده است.
برای قسمتهای اول، مثل پرامپتنویسی، نه. برای ساخت چتبات و ایجنت آشنایی مقدماتی با پایتون کمک زیادی میکند. مثالها قدمبهقدم توضیح داده شدهاند.
به همان ترتیب شمارهی قسمتها. هر قسمت روی قسمت قبلی بنا شده و در انتهای هر آموزش به قسمتهای مرتبط قبلی لینک دادهایم.
بله. همهی آموزشهای این بخش رایگان است و برای بیشتر مثالها میتوانید از نسخهی رایگان ابزارها استفاده کنید.
RAG به مدل کمک میکند جوابش را از روی اسناد شما بدهد. ایجنت یک قدم جلوتر است؛ خودش تصمیم میگیرد کدام ابزار را صدا بزند و کار را در چند مرحله پیش ببرد.
