RAG چیست و چرا مهمترین روش اتصال هوش مصنوعی به دادههای خودتان است؟ در این آموزش با مراحل RAG، پایگاه داده برداری، قطعهبندی، بازیابی ترکیبی و بازچینی آشنا میشوید و یک دستیار پاسخگو از روی اسناد را با پایتون میسازید.
جستجوی معنایی بهجای تطبیق کلمه، منظور کاربر را پیدا میکند. در این آموزش میبینید Embedding چیست، شاخص برداری چطور ساخته میشود، شباهت کسینوسی چه میکند و چطور با چند خط پایتون یک موتور جستجوی معنایی کوچک بسازید.
راهنمای ساخت چتبات هوش مصنوعی از طراحی تا سنجش کیفیت؛ تفاوت چتبات و برنامهی گفتوگو، کد حلقهی چت با حافظه، نوشتن پیام سیستمی، شخصیسازی، دسترسپذیری، فاینتیون و معیارهای کیفیت برای یک دستیار قابلاعتماد.
نمایش سایت در گوگل بیشتر شده، اما کلیک کمتری میگیرید؟ با مثال عددی، تفاوت افت کلیک و افت CTR را ببینید. سپس در پنج قدم، صفحهها و عبارتهای آسیبدیده را پیدا کنید و تصمیم بگیرید چه چیزی نیاز به اصلاح دارد.
از بحثهای متخصصان سئو در X تا پژوهشهای Ahrefs و Pew؛ بررسی میکنیم چرا نمایش بیشتر همیشه کلیک بیشتر نمیآورد و خطای ثبت دادههای گوگل چه تغییری در تفسیر نمودارها ایجاد میکند.
رصد پاسخهای هوش مصنوعی با یک اسکرینشات قابل اعتماد نیست. سه تجربه از ردیت و لینکدین را کنار پژوهش SparkToro روی ۲۹۶۱ اجرا، داده Ahrefs از ۴۳ هزار AI Overview و نوسان ارجاع در داده Semrush گذاشتیم تا نشان دهیم چرا باید فراوانی حضور را سنجید.
دیده شدن در نتایج هوش مصنوعی فقط به وبلاگ شما بستگی ندارد. سه تجربه با ردیت، لینکدین و اعتبار محلی را کنار پژوهش ۷۵ هزار برند Ahrefs، داده ۱۰۰ میلیون ارجاع Semrush و سیاستهای اسپم گوگل گذاشتیم تا ببینیم نشانههای بیرونی چقدر مهماند.
«ترافیک ChatGPT بهتر تبدیل میشود» تیتر رایجی است. چهار گزارش را کنار داده Ahrefs، پژوهش علمی ۹۷۳ فروشگاه اینترنتی در Marketing Science و گزارش Adobe گذاشتیم تا ببینیم نرخ تبدیل ترافیک هوش مصنوعی واقعاً کجا بالاتر است و کجا نه.
فایل llms.txt را خیلیها راه دیده شدن در ChatGPT میدانند. چهار تجربه عملی را کنار پژوهش SE Ranking روی ۳۰۰ هزار دامنه و موضع رسمی گوگل گذاشتیم تا ببینیم این فایل چه کاری میکند، چه کاری نمیکند و چطور اثرش را در سایت خودتان بسنجید.
لینک سازی داخلی با هوش مصنوعی زمان را کم میکند، اما مدلها گاهی آدرس ساختگی میسازند. سه روش واقعی از ردیت را کنار پژوهش ۲۳ میلیون لینک داخلی Zyppy، داده Ahrefs درباره آدرسهای ۴۰۴ و راهنمای گوگل گذاشتیم.
بهروزرسانی محتوا با هوش مصنوعی وقتی جواب میدهد که از داده صفحه شروع شود. سه فرایند واقعی را کنار پژوهش Raptive روی ۱۰۳ هزار بهروزرسانی و راهنمای گوگل درباره تاریخ صفحه گذاشتیم تا ببینیم کدام تغییر اثر دارد و کدام فقط تاریخ را عوض میکند.
از پنجرهی چت به کد میرسیم؛ آموزش ساخت برنامه تولید متن با هوش مصنوعی در پایتون، از نصب کتابخانهی openai و گرفتن کلید API تا ساخت یک برنامهی پیشنهاد دستور پخت با ورودی کاربر، فیلتر مواد و فهرست خرید.
هفت تکنیک پرامپت نویسی پیشرفته با مثال واقعی؛ zero-shot، few-shot، زنجیرهی فکر، دانش تولیدشده، کمترینبهبیشترین، خوداصلاحی و پرسش سقراطی. بهعلاوهی نقش temperature در کنترل تنوع پاسخ هوش مصنوعی.
آموزش پرامپت نویسی از پایه، قدمبهقدم؛ از اینکه مدل زبانی پرامپت را چطور میخواند تا ساختار پرامپت، یادگیری با مثال، نشانه، قالب قابلاستفادهی دوباره و هشت روش عملی برای گرفتن پاسخ دقیقتر از هوش مصنوعی.
پرامپت تبلیغ کتانی با ورزشکاری که به سمت دوربین میپرد؛ کوتاهنمایی پرسپکتیو کفشها را به پیشزمینه میآورد و گردوغبار ملایم حس حرکت را کامل میکند.
پرامپت کمپین گوشی یاسی با رنگبندی تکرنگ؛ مدلی با کاپشن یاسی گوشی همرنگ را نزدیک لنز گرفته و گوشی با روشنایی و وضوح بیشتر از لباس و پسزمینه جدا میشود.
پرامپت عکس شلوار برای کاتالوگ لباس؛ تصویر کامل شلوار روی مدل بههمراه قاب کوچک از کمر و پیلیها، تا خریدار هم فرم کلی و هم جزئیات دوخت را ببیند.
پرامپت پرتره گوشی با تأکید بر دوربین؛ مدلی با هودی سبزآبی گوشی نقرهای را روی یک چشم گرفته و ماژول دوربین، جای چشم دوم را در تصویر پر میکند.
ممیزی سئو با هوش مصنوعی هم کمک مفید میدهد و هم خطای مطمئن. سه تجربه واقعی را کنار پژوهش EBU و BBC روی ۳۰۰۰ پاسخ AI، مقاله علمی درباره آدیت وبسایت با GPT و داده Ahrefs درباره آدرسهای ساختگی گذاشتیم و یک آزمون دقت پنجمرحلهای پیشنهاد میدهیم.
تولید محتوا با هوش مصنوعی انتشار را سریعتر کرده است؛ ۷۴ درصد صفحههای تازه وب اثر AI دارند. اما سرعت با ارزش سئو یکی نیست. سه تجربه عمومی را کنار دادههای Ahrefs و Graphite و سیاست اسپم گوگل میگذاریم و معیار بهتری پیشنهاد میدهیم.
سه تیم میگویند محتوای هوش مصنوعی بعد از ویرایش انسانی رتبه ماندگارتری داشت. این تجربهها را کنار پژوهشهای Ahrefs و Graphite و سیاست رسمی گوگل گذاشتیم تا ببینیم ویرایش دقیقاً کجا ارزش میسازد و چطور آن را در سایت خودتان بسنجید.
خطاهای سایت مثل 404، 403، 500، 502، 503 و 504 چه معنایی دارند و از کجا باید رفعشان کرد؟ در این راهنما علتهای رایج هر خطا، قدمهای بازدیدکننده و مدیر سایت و یک پرامپت آماده برای پرسیدن از هوش مصنوعی را میبینید.
پرامپت خوب لازم نیست طولانی باشد؛ کافی است هدف، مخاطب، نقش، قالب خروجی، مثال و محدودیتها را روشن کند. در این مقاله هفت ویژگی پرامپت خوب را با مثال قبل و بعد، یک قالب آماده و چکلیست کاربردی یاد میگیرید.
