مدل ARIMA کلاسیک‌ترین روش پیش‌بینی سری زمانی است و هنوز خط پایه‌ای جدی برای مدل‌های پیچیده به حساب می‌آید. در این قسمت ایستایی و تفاضل‌گیری، سه جزء AR، I و MA، نسخه فصلی SARIMA، اعتبارسنجی گام‌به‌گام و بررسی باقیمانده را با داده مصرف برق و statsmodels یاد می‌گیرید.
سری زمانی چیست و چرا پیش‌بینی آن قواعد خودش را دارد؟ در این قسمت روند، فصلی بودن، چرخه، داده پرت و تغییر ناگهانی را با داده مصرف برق می‌شناسید، یاد می‌گیرید داده را بر اساس زمان تقسیم کنید، خط پایه ساده بسازید و از رایج‌ترین خطای پیش‌بینی یعنی نشت آینده دوری کنید.
