RAG چیست و چرا مهم‌ترین روش اتصال هوش مصنوعی به داده‌های خودتان است؟ در این آموزش با مراحل RAG، پایگاه داده برداری، قطعه‌بندی، بازیابی ترکیبی و بازچینی آشنا می‌شوید و یک دستیار پاسخ‌گو از روی اسناد را با پایتون می‌سازید.
جستجوی معنایی به‌جای تطبیق کلمه، منظور کاربر را پیدا می‌کند. در این آموزش می‌بینید Embedding چیست، شاخص برداری چطور ساخته می‌شود، شباهت کسینوسی چه می‌کند و چطور با چند خط پایتون یک موتور جستجوی معنایی کوچک بسازید.
