امبدینگ کلمه یا بردار متنی راهی است که معنای کلمه را به عدد تبدیل می‌کند، طوری که کلمات هم‌معنا بردارهای نزدیک داشته باشند. در این قسمت لایه امبدینگ، Word2Vec با دو روش CBoW و Skip-gram، قیاس معروف پادشاه و ملکه، شباهت کسینوسی، امبدینگ بافتی و بردار جمله را با پایتون یاد می‌گیرید.
جستجوی معنایی به‌جای تطبیق کلمه، منظور کاربر را پیدا می‌کند. در این آموزش می‌بینید Embedding چیست، شاخص برداری چطور ساخته می‌شود، شباهت کسینوسی چه می‌کند و چطور با چند خط پایتون یک موتور جستجوی معنایی کوچک بسازید.
