محور موضوعی
آموزش هوش مصنوعی مولد به زبان فارسی، قدم‌به‌قدم و کاربردی؛ از پرامپت‌نویسی و ساخت چت‌بات تا RAG، ایجنت‌ها، ارزیابی و امنیت. یک مسیر ۵۰ قسمتی که از مفاهیم پایه شروع می‌شود و تا ساخت ایجنت‌های واقعی پیش می‌رود.
امنیت هوش مصنوعی مولد فقط حفاظت از داده‌ی کاربران نیست؛ خود مدل، داده‌ی آموزشی و ابزارهای ایجنت هم هدف حمله‌اند. در این آموزش با مسموم‌سازی داده، تزریق پرامپت، آسیب‌پذیری زنجیره‌ی تأمین، آزمون امنیتی، حفاظت از داده و تیم قرمز هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.
ارزیابی ایجنت هوش مصنوعی ایجنت آزمایشی را به محصولی قابل‌اعتماد تبدیل می‌کند. در این آموزش با مشاهده‌پذیری، Trace و Span، هفت معیار کلیدی پایش، ارزیابی آفلاین با مجموعه‌ی آزمون، ارزیابی آنلاین روی کاربران واقعی و چرخه‌ی بهبود مداوم آشنا می‌شوید.
آموزش LangGraph با یک پروژه‌ی واقعی؛ ایجنتی که تصویر سند را می‌خواند، متنش را با مدل بینایی استخراج می‌کند، در صورت نیاز محاسبه انجام می‌دهد و پاسخ دقیق می‌دهد. با وضعیت، گره، یال شرطی و الگوی ReAct در LangGraph آشنا می‌شوید.
سیستم چند ایجنتی کار پیچیده را میان ایجنت‌های تخصصی تقسیم می‌کند؛ یک مدیر برنامه‌ریزی می‌کند و ایجنت‌های دیگر جستجو، محاسبه یا تحلیل انجام می‌دهند. در این آموزش با smolagents یک تیم ایجنتی می‌سازید که مکان‌ها را جستجو می‌کند، زمان سفر را حساب می‌کند و نتیجه را روی نقشه می‌کشد.
ایجنت تحلیل تصویر با کمک مدل‌های بینایی-زبانی تصویر را هم می‌بیند و تحلیل می‌کند. در این آموزش دو روش ورود تصویر به ایجنت smolagents را یاد می‌گیرید؛ ارسال تصویر در شروع کار و دریافت پویای تصویر هنگام مرور وب با Selenium و Helium.
Agentic RAG نسخه‌ی هوشمندتر RAG است؛ ایجنت خودش پرسش جستجو را می‌سازد، نتایج را نقد می‌کند و در صورت نیاز دوباره جستجو می‌کند. در این آموزش با smolagents یک Agentic RAG با جستجوی وب و پایگاه دانش اختصاصی می‌سازید و هفت راهبرد بازیابی پیشرفته را یاد می‌گیرید.
ساخت ابزار برای ایجنت در smolagents به دو روش انجام می‌شود؛ دکوراتور tool برای ابزارهای ساده و کلاس Tool برای ابزارهای پیچیده. در این آموزش هر دو روش را با مثال می‌بینید و یاد می‌گیرید ابزار را در Hub منتشر کنید و از Spaces، LangChain و سرورهای MCP ابزار وارد کنید.
CodeAgent ایجنتی است که اقدام‌هایش را به‌جای JSON با کد پایتون می‌نویسد و اجرا می‌کند. در این آموزش می‌بینید چرا کد از JSON قدرتمندتر است، CodeAgent پشت صحنه چطور کار می‌کند و با چهار مثال عملی، از جستجوی وب تا اشتراک ایجنت و ردیابی اجرا، کار با آن را یاد می‌گیرید.
آموزش smolagents از صفر؛ با کپی یک قالب آماده در Hugging Face Spaces، اولین ایجنت عملی خود را می‌سازید، ابزار اختصاصی تعریف می‌کنید، مدل را تنظیم می‌کنید و ایجنت را با رابط گرافیکی برای دیگران منتشر می‌کنید.
پیش از هر فریم‌ورکی، یک ایجنت هوش مصنوعی را از صفر با پایتون می‌سازیم تا سازوکارش را واقعاً بفهمیم؛ اتصال به مدل با API بدون سرور Hugging Face، پیام سیستمی ReAct، مشکل مشاهده‌ی ساختگی، توقف پیش از Observation و اجرای ابزار واقعی.
ایجنت هوش مصنوعی در یک چرخه‌ی تکرارشونده کار می‌کند؛ فکر می‌کند، با ابزار اقدام می‌کند و نتیجه را مشاهده می‌کند تا به هدف برسد. در این آموزش این چرخه را با مثال ایجنت هواشناسی، پیام سیستمی ReAct و یک حلقه‌ی ساده‌ی پایتون قدم‌به‌قدم می‌بینید.
ابزار ایجنت هوش مصنوعی تابعی است که توانایی تازه‌ای به مدل زبانی می‌دهد؛ از جستجوی وب تا ماشین‌حساب. در این آموزش می‌بینید ابزار چطور کار می‌کند، چطور در پیام سیستمی معرفی می‌شود، چطور با دکوراتور خودکار توصیف می‌شود و MCP چه نقشی دارد.
